The impact of colonial-era policies on health workforce regulation in India: lessons for contemporary reform
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regulation is a critical function in the governance of health workforces. In many countries, regulatory councils for health professionals guide the development and implementation of health workforce policy, but struggle to perform their responsibilities, particularly in low- and middle-income countries (LMICs). Few studies have analyzed the influence of colonialism on modern-day regulatory policy for health workforces in LMICs. Drawing on the example of regulatory policy from India, the goals of this paper is to uncover and highlight the colonial legacies of persistent challenges in medical education and practice within the country, and provide lessons for regulatory policy in India and other LMICs. MAIN BODY: Drawing on peer-reviewed and gray literature, this paper explores the colonial origins of the regulation of medical education and practice in India. We describe three major aspects: (1) Evolution of the structure of the apex regulatory council for doctors-the Medical Council of India (MCI); (2) Reciprocity of medical qualifications between the MCI and the General Medical Council (GMC) in the UK following independence from Britain; (3) Regulatory imbalances between doctors and other cadres, and between biomedicine and Indian systems of medicine. CONCLUSIONS: Challenges in medical education and professional regulation remain a major obstacle to improve the availability, retention and quality of health workers in India and many other LMICs. We conclude that the colonial origins of regulatory policy in India provide critical insight into contemporary debates regarding reform. From a policy perspective, we need to carefully interrogate why our existing policies are framed in particular ways, and consider whether that framing continues to suit our needs in the twenty-first century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».