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Enregistrement W3195662123 · doi:10.1038/s41598-021-95974-9

Crag Martin neontology complements taphonomy at the Gorham's Cave Complex

2021· article· en· W3195662123 sur OpenAlexaff
Keith J. Bensusan, Tyson Lee Holmes, Charles Pérez, Geraldine Finlayson, Stewart Finlayson, Rhian Guillem, Clive Finlayson

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaveTaphonomyPleistoceneGeographyArchaeologyPopulationEcologyNeanderthalFidelityPaleontologyGeologyBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Species present in the fossil record may continue to exist at an archaeological site, allowing study that fine-tunes our picture of the ecological past. A large wintering population of Eurasian Crag Martins Ptyonoprogne rupestris (ECM) roosts at the 'Gorham's Cave Complex' UNESCO World Heritage site in Gibraltar, which is best known for its occupation by Neanderthals at times when ECMs were also present. Its complex geomorphology allows the study of use of different micro-sites (caves) within the roost. We used mark-recapture to test whether birds showed fidelity to micro-sites for roosting, and for differences in condition of birds across micro-sites. ECM showed very high fidelity towards micro-sites, within and between years, with > 90% chance of recapture at caves where they were first caught. Condition of birds differed between micro-sites, suggesting differences in roost quality between caves; birds were more likely to be recaptured at the micro-site where birds were in best condition, indicating higher survivorship. Our results demonstrate extremely fine-scale fidelity at the largest roosting site documented for ECM globally. Implications for conservation are discussed. The study provides current knowledge of a bird that has been using these caves since the Pleistocene and more generally on these caves as refuges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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