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Enregistrement W3195664529 · doi:10.1021/acs.jcim.1c00718

Force-Field-Based Computational Study of the Thermodynamics of a Large Set of Aqueous Alkanolamine Solvents for Post-Combustion CO <sub>2</sub> Capture

2021· article· en· W3195664529 sur OpenAlexafffund
Javad Noroozi, William R. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Information and Modeling · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of GuelphOntario Tech UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAlkanolamineChemistryThermodynamicsAqueous solutionEnthalpyProtonationGibbs free energyPhysical chemistryForce field (fiction)Amine gas treatingStandard enthalpy of formationComputational chemistryOrganic chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to predict the thermodynamic properties of amine species in CO2-loaded aqueous solutions, including their deprotonation (pKa) and carbamate to bicarbonate reversion (pKc) equilibrium constants and their corresponding standard reaction enthalpies, is of critical importance for the design of improved carbon capture solvents. In this study, we used isocoulombic forms of both reactions to determine these quantities for a large set of aqueous alkanolamine solvent systems. Our hybrid approach involves using classical molecular dynamics simulations with the general amber force field (GAFF) and semi-empirical AM1–BCC charges (GAFF/AM1–BCC) in the solution phase, combined with high-level composite quantum chemical ideal-gas calculations. We first determined a new force field (FF) for the hydronium ion (H3O+) by matching to the single experimental pKa data point for the well-known monoethanolamine system at 298.15 K. We then used this FF to predict the pKa values for 76 other amines at 298.15 K and for all 77 amines at elevated temperatures. Additionally, we indirectly relate the H3O+ hydration free energy to that of H+ and provide expressions for intrinsic hydration free energy and enthalpy of the proton. Using the derived H3O+ FF, we predicted the pKa values of a diverse set of alkanolamines with an overall average absolute deviation of less than 0.72 pKa units. Furthermore, the derived H3O+ FF is able to predict the protonation enthalpy of these amines when used with the GAFF. We also predicted the carbamate reversion constants of the primary and secondary amine species in the data set and their corresponding standard heats of reaction, which we compared with the scarcely available experimental data, which are often subject to significant uncertainty. Finally, we also described the influence of electronic and steric effects of different molecular fragments/groups on the stabilities of the carbamates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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