Adverse events associated with endoscopic retrograde cholangiopancreatography: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) is performed to diagnose and manage conditions of the biliary and pancreatic ducts. Though effective, it is associated with common adverse events (AEs). The purpose of this study is to systematically review ERCP AE rates and report up-to-date pooled estimates. Methods and analysis A comprehensive electronic search will be conducted of relevant medical databases through 10 November 2020. A study team of eight data abstracters will independently determine study eligibility, assess quality and abstract data in parallel, with any two concordant entries constituting agreement and with discrepancies resolved by consensus. The primary outcome will be the pooled incidence of post-ERCP pancreatitis, with secondary outcomes including post-ERCP bleeding, cholangitis, perforation, cholecystitis, death and unplanned healthcare encounters. Secondary outcomes will also include rates of specific and overall AEs within clinically relevant subgroups determined a priori. DerSimonian and Laird random effects models will be used to perform meta-analyses of these outcomes. Sources of heterogeneity will be explored via meta-regression. Subgroup analyses based on median dates of data collection across studies will be performed to determine whether AE rates have changed over time. Ethics and dissemination Ethics approval is not required for this study as it is a planned meta-analysis of previously published data. Participant consent is similarly not required. Dissemination is planned via presentation at relevant conferences in addition to publication in peer-reviewed journals. PROSPERO registration number CRD42020220221.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».