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Enregistrement W3195667341 · doi:10.1371/journal.pbio.3001387

Neutrophils promote T-cell activation through the regulated release of CD44-bound Galectin-9 from the cell surface during HIV infection

2021· article· en· W3195667341 sur OpenAlexafffund
Garett Dunsmore, Eliana Perez Rosero, Shima Shahbaz, Deanna M. Santer, Juan Jovel, Paige Lacy, Stan Houston, Shokrollah Elahi

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyCell biologyCD44CellGalectinT cellJurkat cellsImmune systemImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction of neutrophils with T cells has been the subject of debate and controversies. Previous studies have suggested that neutrophils may suppress or activate T cells. Despite these studies, the interaction between neutrophils and T cells has remained a largely unexplored field. Here, based on our RNA sequencing (RNA-seq) analysis, we found that neutrophils have differential transcriptional and functional profiling depending on the CD4 T-cell count of the HIV-infected individual. In particular, we identified that neutrophils in healthy individuals express surface Galectin-9 (Gal-9), which is down-regulated upon activation, and is consistently down-regulated in HIV-infected individuals. However, down-regulation of Gal-9 was associated with CD4 T-cell count of patients. Unstimulated neutrophils express high levels of surface Gal-9 that is bound to CD44, and, upon stimulation, neutrophils depalmitoylate CD44 and induce its movement out of the lipid raft. This process causes the release of Gal-9 from the surface of neutrophils. In addition, we found that neutrophil-derived exogenous Gal-9 binds to cell surface CD44 on T cells, which promotes LCK activation and subsequently enhances T-cell activation. Furthermore, this process was regulated by glycolysis and can be inhibited by interleukin (IL)-10. Together, our data reveal a novel mechanism of Gal-9 shedding from the surface of neutrophils. This could explain elevated plasma Gal-9 levels in HIV-infected individuals as an underlying mechanism of the well-characterized chronic immune activation in HIV infection. This study provides a novel role for the Gal-9 shedding from neutrophils. We anticipate that our results will spark renewed investigation into the role of neutrophils in T-cell activation in other acute and chronic conditions, as well as improved strategies for modulating Gal-9 shedding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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