Changes in elastic modulus, leaf tensity and leaf density during dehydration of detached leaves in two plant species of Moraceae
Notice bibliographique
Résumé
The quick adjustments of leaf traits are critical for keeping the survival of plants under dehydration. In this study, we examined the hypotheses that plants would adapt to dehydration by shrinking its mesophyll cells to offset the water loss, or triggering water regulation mechanism caused by enzymes. Leaf structure, elastic modulus (Em), leaf tensity (LT) and leaf density (LD) were determined with detached leaves of Broussonetia papyrifera (L.) Vent. and Morus alba L. at each water loss moment (0, 1, 2, 3, 4 and 5 h). The coupling model between gripping force and LT was established using the Gibbs free energy equation, and the initial LT was determined. The intracellular water availability of M. alba decreased at 4 h, which was earlier than that of B. papyrifera. The intracellular water availability of M. alba was more sensitive than B. papyrifera. Broussonetia papyrifera adapted to dehydration by shrinking its mesophyll cells to offset the water loss, or triggering water regulation mechanism caused by enzymes, i.e., carbonic anhydrase. The sponge parenchyma of B. papyrifera at 3 h decreased by 25.73% of that at control. Morus alba maintained intracellular water availability just by changing the leaf structure. The offset effects through shrinking cells differed between B. papyrifera and M. alba, because the elastic-plastic behavior of their leaves and cells were different. The Em of M. alba was over five-fold higher than that of B. papyrifera. The investigations of water status were more accurate in terms of leaf physical traits instead of water content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».