Micro topography, organic amendments and an erosion control product for reclamation of waste materials at an arctic diamond mine
Notice bibliographique
Résumé
Building a suitable soil is the foundation for successful revegetation and ecosystem development following disturbance. Mines produce large amounts of waste materials, which are important resources for soil building where it is lacking, although their potential on their own to support plants is often low. The objective of this research was to evaluate the effectiveness of built micro topography, organic amendments and an anionic polymer erosion control product (Soil Lynx) in improving plant community establishment on substrates of diamond mine waste materials (crushed rock, processed kimberlite, lakebed sediment) in the Northwest Territories, Canada. In general, micro topography and organic amendments worked independently to enhance revegetation. Built micro topography only enhanced plant establishment on processed kimberlite with highest plant density, cover and height in depressions. Plant response was considerably less on this substrate than on the others. Crushed rock had at least eight times the plant density and cover of processed kimberlite and double that of lakebed sediment. Sewage sludge incorporated 5–10 cm into surface substrates significantly improved plant establishment, growth and frequency of seed heads. Soil Lynx provided no benefit for plants. After 4 years, crushed rock with sewage sludge showed the greatest potential for use in reclamation. Seeded grasses dominated all treatments, although moss and lichen cover were increasing with time on crushed rock. Gravel disturbances are common in arctic regions and the ability to accelerate plant community development through use of novel soil building materials can ensure ecosystem resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».