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Enregistrement W3195674796 · doi:10.1016/s1474-4422(21)00218-0

Myelin-oligodendrocyte glycoprotein antibody-associated disease

2021· review· en· W3195674796 sur OpenAlexaff
Romain Marignier, Yael Hacohen, Álvaro Cobo‐Calvo, Anne‐Katrin Pröbstel, Orhan Aktaş, Harry Alexopoulos, Maria-Pia Amato, Nasrin Asgari, Brenda Banwell, Jeffrey L. Bennett, Fabienne Brilot, Marco Capobianco, Tanuja Chitnis, Olga Ciccarelli, Kumaran Deiva, de Sèze, Kazuo Fujihara, Anu Jacob, Ho Jin Kim, Ingo Kleiter, Hans Lassmann, Maria-Isabel Leite, Christopher Linington, Edgar Meinl, Jacqueline Palace, Friedemann Paul, Axel Petzold, Sean J. Pittock, Markus Reindl, Douglas Kazutoshi Sato, Krzysztof Selmaj, Aksel Sıva, Bruno Stankoff, Mar Tintoré, Anthony Traboulsee, Patrick Waters, Emmanuelle Waubant, Brian G. Weinshenker, Tobias Derfuß, Sandra Vukusic, Bernhard Hemmer

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUCLH Biomedical Research CentreInstituto de Salud Carlos IIINational Health and Medical Research CouncilEuropean Research CouncilSeventh Framework ProgrammeEMD SeronoMedDay PharmaceuticalsMitsubishi Tanabe Pharma CorporationTeijin PharmaBayer ScheringFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistry of Health, Labour and WelfareBundesministerium für Bildung und ForschungUniversity of SydneyAmerican Academy of NeurologyTG TherapeuticsMultiple Sclerosis SocietyMerckEuropean Committee for Treatment and Research in Multiple SclerosisSanofi GenzymeGenzymeUniversität BaselSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungSanofiNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchGuthy-Jackson Charitable FoundationGenentechNational Multiple Sclerosis SocietyBiogen IdecNovartisCelgeneUCL Institute of Ophthalmology, University College LondonBayerBiogenMinistry of Education, Science and TechnologyNational Institute for Health and Care ResearchTeva Pharmaceutical IndustriesAgence Nationale de la RechercheDeutsche ForschungsgemeinschaftRocheNational Institutes of HealthRosetrees Trust
Mots-clésNeuromyelitis opticaMyelin oligodendrocyte glycoproteinMultiple sclerosisMedicineOptic neuritisSpectrum disorderAntibodyImmunologyDiseasePathologicalPathologyExperimental autoimmune encephalomyelitisPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations517
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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