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Enregistrement W3195676069 · doi:10.1201/b20752-40

Evidence- based education in physiotherapy

2005· book-chapter· en· W3195676069 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Wojkowski and Julie Richardson Vanina Dal Bello- Haas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Physiotherapy entry-level education has undergone extreme changes over the past century. Entry-level physiotherapy education has evolved from a 6-month to 1-year training course coinciding with World War I to a diploma programme. Although diversity in physiotherapy education still exists, since the 1980s physiotherapy education programmes have progressed from a diploma programme (still in existence in some African, Asian and eastern European countries) to a 3-or 4-year baccalaureate degree (e.g. European Union countries, the United Kingdom, Australia, New Zealand), a master’s degree (e.g. Canada, the United Kingdom, Australia) and a clinical doctorate degree (e.g. the United States, Australia).1 Numerous factors drive changes in entry-level education, physiotherapy curriculum, delivery methods (including ever-changing healthcare environments and systems), and continuous advances in healthcare and information technology. Currently, theory is considered foundational and is wholly integrated with practice within curricula; physiotherapy entry-level education is scientifi cally based, with less focus on ‘recipe approaches’ and observation and opinion-based decision-making; and evidence-based practice is now considered an essential element of physiotherapy programmes worldwide.1,2 Th ese education changes are well aligned with evolutionary shift s in the physiotherapy profession. Physiotherapy is an area of study that involves an expansive body of knowledge, and as a profession it has developed a distinct domain. Current physiotherapy speciality areas are numerous and varied, and physiotherapists work with a multitude of client populations. In addition to practising in diverse practice settings, from more traditional settings to schools, hospices and industry, physiotherapists also practise in non-patient care areas including the medico-legal fi eld, health policy and health administration. Direct access to physiotherapy services in many jurisdictions worldwide has resulted in professional autonomy, making physiotherapists responsible for their professional judgements and actions.3 Th e outcome of this independent and self-determined authority and accountability for decision-making is an everincreasing complexity of physiotherapy care and clinical practice environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,163
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,163
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
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