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Enregistrement W3195685817 · doi:10.1063/5.0053789

Strain-tuning PtSe2 for high ON-current lateral tunnel field-effect transistors

2021· article· en· W3195685817 sur OpenAlexafffund
Manasa Kaniselvan, Youngki Yoon

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Semiconductor Devices and Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésQuantum tunnellingMaterials scienceTransistorField-effect transistorOptoelectronicsMonolayerTunnel field-effect transistorStrain engineeringEffective mass (spring–mass system)Subthreshold slopeChannel length modulationIonMOSFETVoltageCondensed matter physicsNanotechnologyElectrical engineeringChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use full-band quantum transport simulations to show that monolayer platinum diselenide (PtSe2) tunnel field-effect transistors (TFETs) can deliver high ON currents (ION) under biaxial tensile strain, while maintaining a sub-60 mV/dec subthreshold swing. When strained, monolayer PtSe2 develops a lower effective mass and a small gap across which an efficient tunneling can occur, translating to a high ION when used in a TFET channel. At a drain voltage of 0.8 V and OFF current of 1×10−7 μA/μm, a simulated device with a 5% strained channel has an ION > 116 μA/μm, which is three orders of magnitude greater than that of the unstrained unoptimized device. The corresponding I60 is also increased by 600 times. This improvement comes at a reasonable cost of degradation in the OFF state and has a minimal effect on the switching characteristics down to 10 nm channel length. Our results present the mechanical flexibility of 2D materials as a powerful tuning parameter toward their use in high-performance tunneling devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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