Ovarian Decellularized Bioscaffolds Provide an Optimal Microenvironment for Cell Growth and Differentiation In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian failure is the most common cause of infertility. Although numerous strategies have been proposed, a definitive solution for recovering ovarian functions and restoring fertility is currently unavailable. One innovative alternative may be represented by the development of an "artificial ovary" that could be transplanted in patients for re-establishing reproductive activities. Here, we describe a novel approach for successful repopulation of decellularized ovarian bioscaffolds in vitro. Porcine whole ovaries were subjected to a decellularization protocol that removed the cell compartment, while maintaining the macrostructure and microstructure of the original tissue. The obtained bioscaffolds were then repopulated with porcine ovarian cells or with epigenetically erased porcine and human dermal fibroblasts. The results obtained demonstrated that the decellularized extracellular matrix (ECM)-based scaffold may constitute a suitable niche for ex vivo culture of ovarian cells. Furthermore, it was able to properly drive epigenetically erased cell differentiation, fate, and viability. Overall, the method described represents a powerful tool for the in vitro creation of a bioengineered ovary that may constitute a promising solution for hormone and fertility restoration. In addition, it allows for the creation of a suitable 3D platform with useful applications both in toxicological and transplantation studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».