Combating the tobacco epidemic in North America: challenges and opportunities
Notice bibliographique
Résumé
According to the WHO, the Region of the Americas has the second lowest tobacco use prevalence of any WHO region.1 WHO projections based on trends since 2000 indicate that the Region of the Americas, which includes both North and South America, is the only region expected to achieve a 30% relative reduction in tobacco use by 2025.1 However, there are approximately 127 million persons who report smoking tobacco in the Americas Region,2 a majority of whom reside in North America.3 North America consists of 23 countries with a combined population of nearly 600 million people, or approximately 7.5% of the world’s population in 2019.4 Among North American countries, data from 2017 for persons aged 15 years or older show current tobacco smoking prevalence ranged from 6.0% in Panama to 27.8% in Cuba.5 Among students aged 13–15 years old in North American countries with available data through 2017, current tobacco smoking prevalence ranged from 4.4% in Dominican Republic to 18.1% in Mexico.5 Tobacco smoking among adults is higher among males than females across North America. However, the difference in prevalence between sexes in the Region of the Americas is among the lowest of any WHO region5; this pattern is particularly pronounced among youth, where tobacco smoking among girls is similar to or higher among boys in most countries.2 5 Despite lower tobacco use relative to other regions, and future projected reductions,1 challenges remain to combating the tobacco epidemic in North America, including diversification of the product landscape, tobacco industry interference and uneven application of evidence-based strategies. This commentary discusses these challenges, as well as opportunities for future action to reduce the burden of tobacco use in North America. Over the past decade and a half, the tobacco and nicotine product landscape has evolved …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».