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Enregistrement W3195698145 · doi:10.1016/j.biopha.2021.112077

Allicin ameliorates renal ischemia/reperfusion injury via inhibition of oxidative stress and inflammation in rats

2021· article· en· W3195698145 sur OpenAlexaff
Yungang Shan, Deqing Chen, Bo Hu, Guangtao Xu, Wanlu Li, Ye Jin, Xiuhui Jin

Notice bibliographique

RevueBiomedicine & Pharmacotherapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGarlic and Onion Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllicinOxidative stressInflammationPharmacologyRenal ischemiaIschemiaReperfusion injuryKidneyRenal functionApoptosisMedicineAntioxidantChemistryInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allicin has been reported to play a biological role in human pathophysiological processes via interaction with numerous signaling pathways and gene expression alteration. The purpose of the present study was to evaluate the protective effects of allicin against renal ischemia/reperfusion injury (RIRI) in rats. In the present study, the RIRI model with 45-min ischemia and 22-h reperfusion in rats was generated and allicin was used as the intervention. Changes in renal tissue pathomorphology, renal function, oxidative stress, inflammatory response and apoptosis were evaluated in the RIRI model in rats. Compared with those in the RIRI group, renal function, renal pathological injury, and anti-inflammatory and antioxidant properties were markedly improved in the RIRI+allicin group. Thus, our research suggested that allicin exerted its protective effect against ischemia/reperfusion-induced renal injury by regulating apoptosis, oxidative stress and inflammatory response in rats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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