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Enregistrement W3195700337

Manifest Failure: The Gettier Problem Solved

2011· article· en· W3195700337 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEpistemology, Ethics, and Metaphysics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaw and economicsComputer sciencePolitical sciencePsychologyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a principled and elegant solution to the Gettier problem. The key move is to draw a general metaphysical distinction and conscript it for epistemological purposes. Section 1 introduces the Gettier problem. Sections 2– 5 discuss instructively wrong or incomplete previous proposals. Section 6 presents my solution and explains its virtues. Section 7 answers the most common objection. 1. The Gettier Problem Lore has it that before 1963 many philosophers thought knowledge was justified true belief, which view met its doom in Edmund Gettier’s 1963 paper “Is Justified True Belief Knowledge?”. Gettier produced two cases wherein intuitively the subject gains a justified true belief but fails thereby to know, demonstrating that knowledge differs from justified true belief, the latter not sufficing for the former. Examples in this mold we call Gettier cases. Gettier cases follow a recipe. Start with a belief sufficiently justi-1 Manifest Failure 2 fied (or warranted) to meet the justification requirement for knowledge. Then add an element of bad luck that would normally prevent the justified belief from being true. Lastly add a dose of good luck that “cancels out the bad, ” so the belief ends up true anyhow. It has proven difficult to explain why this “double luck ” prevents knowledge. 1 Here are two Gettier cases to focus our discussion. (FORD) Sarah observes her trusted colleague, Mr. Nogot, arrive at work driving a new Ford. Nogot reports to Sarah that he is ecstatic with his new Ford. Sarah has no reason to mistrust him, so she believes Nogot owns a Ford. From this she infers that someone in her office owns a Ford. But Nogot uncharacteristically is playing a practical joke on Sarah: he doesn’t really own a Ford. Nevertheless, unbeknownst to Sarah, Mr. Havit, the newly hired clerk on his first day in the office, does own a Ford. 2 1 My characterization is modeled on Zagzebski’s 1994: 66; 1996: 288–9;

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle