Economie collaborative et cooperative: freins et leviers des cooperatives de plateforme au Québec
Notice bibliographique
Résumé
L'economie collaborative est en pleine croissance et le mouvement devrait s'accelerer dans les prochaines annees. A l'heure actuelle au Quebec, selon l'Observatoire sur la consommation responsable (OCR), ce marche equivaudrait a 2,4 milliards $CA. Toutefois, l'economie collaborative souleve une serie d'enjeux importants en ce qui concerne notamment les conditions de travail, la fiscalite et le modele de gouvernance des entreprises offrant de tels produits et services. Base sur ses valeurs sociales et communautaires fortes, le mouvement cooperatif pourrait profiter de cette occasion pour se positionner et se renouveler. L'economie collaborative offre au mouvement cooperatif une opportunite en ce sens, qui pourrait du meme coup contribuer a compenser certains problemes decoulant de l'etat actuel du marche de l'economie collaborative. Afin d'etablir la strategie a adopter, le Conseil quebecois de la cooperation et de la mutualite (CQCM), en collaboration avec la Maison de la cooperation du Montreal metropolitain (MC2M), a mandate le Groupe de recherche en gestion et mondialisation de la technologie (GMT) de Polytechnique Montreal pour effectuer une etude sur les cooperatives et l'economie collaborative. Le present rapport fait une recension de la litterature sur ce theme. Il detaille ensuite quatre etudes de cas de cooperatives offrant des produits et services sur une plateforme numerique. Il se conclut par une serie de constats et de recommandations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».