Three novel piperidones exhibit tumor-selective cytotoxicity on leukemia cells via protein degradation and stress-mediated mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cancer is an ongoing worldwide health problem. Although chemotherapy remains the mainstay therapy for cancer, it is not always effective and has detrimental side effects. Here, we present piperidone compounds P3, P4, and P5 that selectively target cancer cells via protein- and stress-mediated mechanisms. Methods We assessed typical apoptotic markers including phosphatidylserine externalization, caspase-3 activation, and DNA fragmentation through flow cytometry. Then, specific markers of the intrinsic pathway of apoptosis including the depolarization of the mitochondria and the generation of reactive oxygen species (ROS) were investigated. Finally, we utilized western blot techniques, RT-qPCR, and observed the cell cycle profile after compound treatment to evaluate the possible behavior of these compounds as proteasome inhibitors. For statistical analyses, we employed the one-way ANOVA followed by Bonferroni post hoc test. Results P3, P4, and P5 induce cytotoxic effects towards tumorigenic cells, as opposed to non-cancerous cells, at the low micromolar range. Compound treatment leads to the activation of the intrinsic pathway of apoptosis. The accumulation of poly-ubiquitinated proteins and the pro-apoptotic protein Noxa, both typically observed after proteasome inhibition, occurs after P3, P4, and P5 treatment. The stress-related genes PMAIP1 , ATF3 , CHAC1 , MYC , and HMOX-1 were differentially regulated to contribute to the cytotoxic activity of P3–P5. Finally, compound P5 causes cell cycle arrest at the G 2 /M phase. Conclusion Taken together, compounds P3, P4, and P5 exhibit strong potential as anticancer drug candidates as shown by strong cytotoxic potential, activation of the intrinsic pathway of apoptosis, and show typical proteasome inhibitor characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».