Variations in Patients’ Overall Assessment of Their Health Across and Within Disease Groups Using the EQ-5D Questionnaire: Protocol for a Longitudinal Study in the Swedish National Quality Registers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: EQ-5D is one of the most commonly used questionnaires to measure health-related quality of life. It is included in many of the Swedish National Quality Registers (NQRs). EQ-5D health states are usually summarized using "values" obtained from members of the general public, a majority of whom are healthy. However, an alternative, which remains to be studied in detail, is the potential to use patients' self-reported overall health on the visual analog scale (VAS) as a means of capturing experience-based perspective. OBJECTIVE: The aim of this study is to assess EQ VAS as a valuation method with an experience-based perspective through comparison of its performance across and within patient groups, and with that of the general population in Sweden. METHODS: Data on nearly 700,000 patients from 12 NQRs covering a variety of diseases/conditions and nearly 50,000 individuals from the general population will be analyzed. The EQ-5D-3L data from the 12 registers and EQ-5D-5L data from 2 registers will be used in the analyses. Longitudinal studies of patient-reported outcomes among different patient groups will be conducted in the period from baseline to 1-year follow-up. Descriptive statistics and analyses comparing EQ-5D dimensions and observed self-assessed EQ VAS values across and within patient groups will be performed. Comparisons of the change in health state and observed EQ VAS values at 1-year follow-up will also be undertaken. Regression models will be used to assess whether EQ-5D dimensions predict observed EQ VAS values to investigate patient value sets in each patient group. These will be compared across the patient groups and with the existing Swedish experience-based VAS and time trade-off value sets obtained from the general population. RESULTS: Data retrieval started in May 2019 and data of patients in the 12 NQRs and from the survey conducted among the general population have been retrieved. Data analysis is ongoing on the retrieved data. CONCLUSIONS: This research project will provide information on the differences across and within patient groups in terms of self-reported health status through EQ VAS and comparison with the general population. The findings of the study will contribute to the literature by exploring the potential of self-assessed EQ VAS values to develop value sets using an experience-based perspective. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04359628; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04359628. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/27669.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».