Association between Intermittent Hypoxemia and Severe Bronchopulmonary Dysplasia in Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Bronchopulmonary dysplasia increases the risk of disability in extremely preterm infants. Although the pathophysiology remains uncertain, prior exposure to intermittent hypoxemia may play a role in this relationship. Objectives To determine the association between prolonged episodes of intermittent hypoxemia and severe bronchopulmonary dysplasia. Methods A post hoc analysis of extremely preterm infants in the Canadian Oxygen Trial who survived to 36 weeks’ postmenstrual age was performed. Oxygen saturations <80% for ⩾1 minute and the proportion of time per day with hypoxemia were quantified using continuous pulse oximetry data that had been sampled every 10 seconds from within 24 hours of birth until 36 weeks’ postmenstrual age. The study outcome was severe bronchopulmonary dysplasia as defined in the 2001 NIH Workshop Summary. Measurements and Main Results Of 1,018 infants, 332 (32.6%) developed severe bronchopulmonary dysplasia. The median number of hypoxemic episodes ranged from 0.8/day (interquartile range, 0.2–1.1) to 60.2/day (interquartile range, 51.4–70.3) among the least and most affected 10% of infants. Compared with the lowest decile of exposure to hypoxemic episodes, the adjusted relative risk of severe bronchopulmonary dysplasia increased progressively from 1.72 (95% confidence interval, 1.55–1.90) at the 2nd decile to 20.40 (95% confidence interval, 12.88–32.32) at the 10th decile. Similar risk gradients were observed for time in hypoxemia. Significant differences in the rates of hypoxemia between infants with and without severe bronchopulmonary dysplasia emerged within the first week after birth. Conclusions Prolonged intermittent hypoxemia beginning in the first week after birth was associated with an increased risk of developing severe bronchopulmonary dysplasia among extremely preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».