The effect of familiarity on vigilance behaviour in grey squirrels
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Vigilance enables an animal to obtain information about the environment but often at a cost of reduced foraging rate. some environmental information may not change rapidly, so vigilance might be safely reduced with familiarity with an area. studies have noted this declinein vigilance with familiarity, but the reason for this decline has not been tested. Methods: I proposed and tested two hypotheses to explain this decline in vigilance. The safe experience hypothesis suggests the probability of a predator being nearby but undetected decreases with time spent in an area, enabling an animal to decrease its vigilance due to the reduced risk. The Visual experience hypothesis suggests that as time progresses vigilant animals acquire more information from their surroundings (e.g. refuge locations) allowing for a decrease in vigilance because an animal would not need to detect a predator as early if reaching a refuge required less time. grey squirrels (Sciurus carolinensis) were used to test these hypotheses by feeding them peanut butter in an apparatus that limited their access to visual information by varying degrees. results: An effect of familiarity was evident by a sharp decline in vigilance rates within trials. squirrels adjusted vigilance postures to the different treatments, but the rate of decline in vigilance was unaffected by treatment. discussion: while vigilance is related to visual information, the decline in vigilance with familiarity is not related to the amount of visual information obtained from the environment, giving provisional support to the safe experience hypothesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».