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Enregistrement W3195733379 · doi:10.1099/mgen.0.000613

Genomic insights into the diversity, virulence and resistance of Klebsiella pneumoniae extensively drug resistant clinical isolates

2021· article· en· W3195733379 sur OpenAlexafffund
Amy Huei‐Yi Lee, William F. Porto, Célio Faria-Junior, Simoni Campos Dias, Sérgio Amorim de Alencar, Derek Pickard, Robert E. W. Hancock, Octávio Luiz Franco

Notice bibliographique

RevueMicrobial Genomics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversityKillam TrustsConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMichael Smith Health Research BCCanadian Institutes of Health ResearchCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Apoio à Pesquisa do Distrito FederalWellcome Trust
Mots-clésKlebsiella pneumoniaeBiologyDrug resistanceVirulenceMicrobiologyMultiple drug resistanceGeneGenomeEffluxAntibiotic resistanceAntibioticsWhole genome sequencingCladeGeneticsEscherichia coliPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Klebsiella pneumoniae has been implicated in wide-ranging nosocomial outbreaks, causing severe infections without effective treatments due to antibiotic resistance. Here, we performed genome sequencing of 70 extensively drug resistant clinical isolates, collected from Brasília’s hospitals (Brazil) between 2010 and 2014. The majority of strains (60 out of 70) belonged to a single clonal complex (CC), CC258, which has become distributed worldwide in the last two decades. Of these CC258 strains, 44 strains were classified as sequence type 11 (ST11) and fell into two distinct clades, but no ST258 strains were found. These 70 strains had a pan-genome size of 10 366 genes, with a core-genome size of ~4476 genes found in 95 % of isolates. Analysis of sequences revealed diverse mechanisms of resistance, including production of multidrug efflux pumps, enzymes with the same target function but with reduced or no affinity to the drug, and proteins that protected the drug target or inactivated the drug. β-Lactamase production provided the most notable mechanism associated with K. pneumoniae . Each strain presented two or three different β-lactamase enzymes, including class A (SHV, CTX-M and KPC), class B and class C AmpC enzymes, although no class D β-lactamase was identified. Strains carrying the NDM enzyme involved three different ST types, suggesting that there was no common genetic origin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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