Spatial variation in vital rates and population growth of thick-billed murres in the Atlantic Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Understanding spatiotemporal variation in vital rates and population growth rates is a central aim of population ecology, and is critical to conservation of migratory species where different populations may spend the non-breeding season in sometimes widely separated areas. However, estimating those parameters and identifying the underlying drivers of variation for species migrating to remote areas is challenging. The thick-billed murre Uria lomvia is a colonial seabird with a pan-Arctic distribution. Previous studies have documented large-scale spatial variation in population growth in the species’ Atlantic range, with eastern populations declining and western populations being stable, and suggested that this variation was linked to conditions in the wintering areas. We analyse variation in breeding success and adult survival from colonies throughout the Atlantic range, construct region-specific stochastic population models, and compare model predictions to observed colony growth rates. Breeding success was uniformly high in Greenland and Iceland, lower and more variable in Spitsbergen, Bjørnøya and Hudson Bay, and low at Jan Mayen. Adult survival was average or high in all colonies during the 2010s. Observed colony growth rates were lower than modelled growth rates for most populations. This suggests that pre-breeding survival or breeding propensity must have been lower than assumed in many of these populations. Low pre-breeding survival could be linked to poor feeding conditions in fall and winter, possibly influenced by large-scale oceanographic variation. Our results support the idea that seabird populations not subject to breeder mortality due to anthropogenic causes are regulated mainly through variation in pre-breeding survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».