Notice bibliographique
Résumé
This article reports on a 2016 pilot of a video-based technology mentoring program undertaken with young Australians with high functioning autism who are socially and geographically isolated. Many young people with autism live with deep social isolation due to their difficulties in mixing easily with others; this is further exacerbated for those living in geographically remote areas. These young people are subject to acute forms of exclusion, yet have long tended to be highly adept at the use of technology. The Online Lab is based on The Lab, a national network of face-to-face technology and social clubs for young people with high functioning autism. The pilot involved 25 remote or regional young people from three states. Synchronous weekly online sessions were led by expert mentors, with up to six young people participating via the Zoom video conferencing platform.
 The evaluation combined qualitative methods that could be administered remotely with local methods and de-identified usage statistics. It drew on the notion of ‘differentiated spaces’ as devised by Lye Ee Ng in her doctoral work at The Lab, which recognises that online, offline and personal spaces interact to facilitate different forms of social interaction. The evaluation concluded that the pilot was a ‘qualified success’; The Online-only format working effectively for some types of participants with high functioning autism, but less so for others. A number of related findings and recommendations will be outlined in this article. This article will also outline how these findings have been incorporated into the rollout of The Online Lab by The Lab organisation in 2017 and 2018, and how the program’s subsequent activities are, in turn, feeding back into The Lab’s understanding of how to effectively use technology for mitigating social isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».