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Enregistrement W3195737245 · doi:10.1126/science.abj7364

Vaccine nationalism and the dynamics and control of SARS-CoV-2

2021· article· en· W3195737245 sur OpenAlexafffund
Caroline E. Wagner, Chadi M. Saad-Roy, Sinead E. Morris, Rachel E. Baker, Michael J. Mina, Jeremy Farrar, Edward C. Holmes, Oliver G. Pybus, Andrea L. Graham, Ezekiel Emanuel, Simon A. Levin, C. Jessica E. Metcalf, Bryan T. Grenfell

Notice bibliographique

RevueScience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCenters for Disease Control and PreventionFlu LabOpen Philanthropy ProjectGoogleJames S. McDonnell FoundationNational Science Foundation
Mots-clésSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakNationalismVirologyDynamics (music)BetacoronavirusControl (management)Coronavirus InfectionsPolitical scienceBiologyMedicineSociologyComputer scienceOutbreakLawInfectious disease (medical specialty)PoliticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaccines provide powerful tools to mitigate the enormous public health and economic costs that the ongoing severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) pandemic continues to exert globally, yet vaccine distribution remains unequal among countries. To examine the potential epidemiological and evolutionary impacts of “vaccine nationalism,” we extend previous models to include simple scenarios of stockpiling between two regions. In general, when vaccines are widely available and the immunity they confer is robust, sharing doses minimizes total cases across regions. A number of subtleties arise when the populations and transmission rates in each region differ, depending on evolutionary assumptions and vaccine availability. When the waning of natural immunity contributes most to evolutionary potential, sustained transmission in low-access regions results in an increased potential for antigenic evolution, which may result in the emergence of novel variants that affect epidemiological characteristics globally. Overall, our results stress the importance of rapid, equitable vaccine distribution for global control of the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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