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Enregistrement W3195747362 · doi:10.1364/ao.437738

Cancer cell detector based on a slab waveguide of anisotropic, lossy, and dispersive left-handed material

2021· article· en· W3195747362 sur OpenAlexaff
Sofyan A. Taya, İlhami Çolak, Bhuvneshwer Suthar, Omar M. Ramahi

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesArab Fund for Economic and Social Development
Mots-clésOpticsSlabWaveguideMaterials scienceCladding (metalworking)Lossy compressionDetectorAnisotropyOptoelectronicsPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer is a disease that takes place when human cells grow uncontrollably. When detected and cured early, it can be non-life-threatening. It becomes life-threatening in case of late discovery where it affects the ability of an organ to function. In this work, a symmetric slab waveguide sensor is analyzed for the detection of cancer cells. The covering layers are assumed anisotropic lossy dispersive left-handed materials. Different from other sensors in which the analyte is located in the cladding region where the evanescent field exists, the cancerous cell is placed in the guiding film region that supports the oscillating field. Hence, the proposed sensor avoids the acute weakness of conventional optical waveguide sensors. Due to the high localization of the electromagnetic wave in the analyte region, the proposed sensor shows unusual sensitivity enhancement. The results revealed that the sensitivities obtained are 110%, 325%, and 450% for the first, second, and third modes, respectively. The enhancement of the sensitivity of the third mode relative to the conventional waveguide sensors is nearly a factor of 18.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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