Impact of Preoperative Stenting on the Outcome of Flexible Ureterorenoscopy for Upper Urinary Tract Urolithiasis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to investigate the effect of preoperative stenting (POS) on the perioperative outcomes of flexible ureterorenoscopy (fURS). MATERIALS AND METHODS: A systematic review and meta-analysis was conducted based on the PRISMA statement. From the initially retrieved 609 reports, we excluded the ineligible studies at 2 stages. We only included studies that contained fURS patients with and without POS in the same report. Data of patients who underwent semirigid ureteroscope only were excluded from the analysis. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) system was applied for risk of bias assessment. RESULTS: A total of 20 studies including 5,852 patients were involved. 48.5% of the patients had preoperative stent. Stone-free rate was significantly higher with prestenting; odds ratio (OR) was 1.98 (95% CI: 1.51-2.58) (Z = 5.02; p = 0.00001). It also displayed tendency toward lower complications; OR was 0.74 (95% CI: 0.52-1.05) (Z = 1.67; p = 0.09). POS significantly increased the use of ureteral access sheath; OR was 1.49 (95% CI: 1.05-2.13) (Z = 2.22; p = 0.03). Risk of bias assessment showed 13 and 7 studies with low and moderate risk, respectively. CONCLUSIONS: POS clearly improves the stone-free rates after fURS. It might reduce the complications, especially ureteral injury. These findings might help solve the current debate and can be useful for urologists during patient counselling for a proper decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».