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Enregistrement W31957583

SPATIAL AND TEMPORAL VARIABILITY IN INTENSITY OF AEOLIAN TRANSPORT ON A BEACH AND FOREDUNE

2015· article· en· W31957583 sur OpenAlexaboutno aff
Robin Davidson‐Arnott, Jeff Ollerhead, Patrick A. Hesp, Ian J. Walker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeduneAeolian processesSediment transportGeologyWind speedAnemometerHydrology (agriculture)GeomorphologyAtmospheric sciencesSedimentOceanographyGeotechnical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This paper presents results from measurements of the intensity of sand transport by wind on the beach and stoss slope of a vegetated foredune over one day, at Greenwich Dunes, Prince Edward Island, Canada. Measurements of wind speed and direction were made with arrays of cup anemometers and 2-D sonic anemometers. Sediment transport intensity was measured at a height of 2-4 cm above the bed using 6 Sabatech omnidirectional saltation probes which count the impact of saltating grains on a piezoelectric crystal. Individual sensors appear to provide a consistent response to fluctuating sand transport. Where there is a considerable supply of dry sand the saltation system responds very rapidly (1-2 seconds) to fluctuations in wind speed- i.e. to wind gusts. Where sand supply from the surface is limited by moisture or by the presence of vegetation, mean transport rates are much lower and this reflects both a reduction in the instantaneous transport rate and in a transport system that becomes increasingly intermittent. While at this stage the saltation probes cannot provide a reliable estimate of the total sediment flux, they do provide a useful insight into the nature of the transport

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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