Organoids and Their Use in Modeling Gut Epithelial Cell Lineage Differentiation and Barrier Properties During Intestinal Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Maintenance of intestinal epithelium homeostasis is a complex process because of the multicellular and molecular composition of the gastrointestinal wall and the involvement of surrounding interactive signals. The complex nature of this intestinal barrier system poses challenges in the detailed mechanistic understanding of intestinal morphogenesis and the onset of several gut pathologies, including intestinal inflammatory disorders, food allergies, and cancer. For several years, the gut scientific community has explored different alternatives in research involving animals and in vitro models consisting of cultured monolayers derived from the immortalized or cancerous origin cell lines. The recent ability to recapitulate intestinal epithelial dynamics from mini-gut cultures has proven to be a promising step in the field of scientific research and biomedicine. The organoids can be grown as two- or three-dimensional structures, and are derived from adult or pluripotent stem cells that ultimately establish an intestinal epithelium that is composed of all differentiated cell types present in the normal epithelium. In this review, we summarize the different origins and recent use of organoids in modeling intestinal epithelial differentiation and barrier properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».