Influence of maxillary antrolith on the clinical outcome of implants placed simultaneously with osteotome sinus floor elevation: A retrospective radiographic study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Large antroliths and those located adjacent to the sinus floor can affect clinical interventions and increase the difficulty of implant placement performed simultaneously with osteotome sinus floor elevation surgery. PURPOSE: This retrospective study investigated the clinical outcomes of implants placed simultaneously with osteotome sinus floor elevation subjacent to maxillary antroliths. MATERIAL AND METHODS: Twenty implants inserted subjacent to or intruding into the antrolith after sinus floor elevation were evaluated in 18 patients. Cone-beam computed tomography (CBCT) was used to measure antrolith size and membrane thickness at sites of osteotome sinus floor elevation. Periapical radiographs were used to assess the height of grafted bone. Generalized estimating equation (GEE) analysis was performed to correlate the occurrence of antroliths with patient background characteristics and dental outcomes, based on a sample population of 239, among whom 33 presented antroliths. RESULTS: The 20 implants remained clinically stable over a mean follow-up period of 42.4 months. The mean thickness of the sinus membrane at osteotome sites was 5.4 ± 3.3 mm. None of the cases presented sinus membrane perforation or sinus symptoms following osteotome intervention. The mean gain in the height of grafted sinus bone was 4.0 ± 1.4 mm at the last follow-up. The occurrence of antroliths was higher among females and the elderly (>49 years old). The multivariable GEE analysis showed that the adjusted odds ratio for the occurrence of antroliths with root canal fillings was significantly lower than those without root canal fillings (odds ratio = 0.33; 95% confidence interval = 0.11-0.96). CONCLUSION: Our findings indicate that osteotome sinus floor elevation is a surgical procedure with a risk <17%. Thorough planning based on CBCT and careful management during surgery can eliminate the negative effects of antroliths on implant performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».