Early Change in Fecal Calprotectin Predicts One‐Year Outcome in Children Newly Diagnosed With Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While fecal calprotectin (FC) is used to assess disease activity in ulcerative colitis (UC) there are little data concerning the role of serial FC levels at diagnosis in predicting clinical course. We sought to determine whether FC at diagnosis or early change following therapy predicts clinical outcomes in pediatric UC.Methods: Children with newly diagnosed UC were treated with standardized regimens of mesalamine or corticosteroids (CS). CS tapering and escalation to additional therapy or colectomy were by protocol. Patients with baseline or week 4 or week 12 FC levels were included in the analysis. Our primary outcome was CS-free remission on mesalamine at week 52. We compared the prognostic value of a baseline FC as well as a change in FC by week 4 or week 12 in predicting clinical outcomes. RESULTS: The study included 352 children (113 initial mesalamine, 239 initial CS, mean age 12.6 years) with UC. At Week 52, 135 (38.3%), 84 (23.8%), and 19 (5.4%) children achieved CS-free remission, needed anti-tumor necrosis factor therapy or had colectomy respectively. Baseline FC was not associated with CS-free remission at week 52. However, both week 4 (odds ratio [OR] 0.95, 95% confidence interval [CI] 0.901.00) and week 12 FC levels (OR 0.91, 95% CI 0.87-0.96) were associated with outcomes, with the latter having a stronger association with CS-free remission. Patients with a >75% decrease by 12 weeks, had a 3-fold increased likelihood of CS-free remission at 1 year. DISCUSSION: Longitudinal changes in FC may predict 1 year outcomes better than values at diagnosis in children with a new diagnosis of UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».