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Enregistrement W3195773851 · doi:10.1177/18793665211038143

Towards local sustainability: Social capital as a community insurance in Kazakhstan

2021· article· en· W3195773851 sur OpenAlexaff
Yuliya Darmenova, EunJoo Koo

Notice bibliographique

RevueJournal of Eurasian Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial capitalKazakhReciprocalPoliticsSustainabilitySocioeconomic statusContext (archaeology)Economic systemPolitical scienceCapital (architecture)Political economyEconomyEconomicsSociologyGeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article focuses on how social capital, in the form of trust, reciprocal relations, and networks, has contributed to the sustainability of local communities in Kazakhstan in the face of various political and socioeconomic challenges. Drawing on qualitative data, we provide historical evidence of the persistence of locally derived social capital and investigate the ways in which it contributed to local sustainability in Kazakhstan. We first discuss how people in Kazakhstan have historically built and developed networks, reciprocal relations, and mutual trust under different political and economic institutions, for example, in the form of reciprocal labor aid as part of nomadic culture (e.g., “Asar”) and collective funds (e.g., “Kotel”) during Soviet times. We then offer an in-depth understanding of social capital as a form of insurance for local communities, and how it facilitates socioeconomic interactions in contemporary Kazakh society. This study contributes to the understanding of this traditional sense of trust and communal cooperation, as well as its viability in the context of a market economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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