Non-PGM Electrocatalysts for PEM Fuel Cells: Thermodynamic Stability of Potential ORR CoNx-C Electrocatalytic Sites
Notice bibliographique
Résumé
We present here a thermodynamic assessment of the stability behavior in acidic environments at 298 and 353 K (80 °C) of several Co-based sites that may potentially be active for the oxygen reduction reaction (ORR) at the cathode of proton exchange membrane (PEM) fuel cells. These sites are: i) the porphyrin-like CoN4/C site located in a micropore, ii) two different 1,10-phenanthroline-like CoN(2+2)/C sites located either in a micropore or embedded into a graphene sheet, and iii) the CoN(4+2)/C site having (at its center) the structural motif of the hexa-aza-macrocyclic complex of Co(II) embedded into a graphene sheet. The calculations of the equilibrium constants ( K c ) for the reactions of demetallation indicate that all evaluated active sites are chemically stable in an acidic medium at both 298 and 353 K. At 298 K, K c values for CoN4/C and for the two examples of CoN(2+2)/C sites are very similar. The same conclusion is also true at 353 K. However, the simple introduction of two supplementary nitrogen atoms in the structure of the embedded hexa-aza CoN(4+2)/C site vs that of the embedded phenanthroline-like CoN(2+2)/C site significantly affects its stability toward Co2+ demetallation, rendering CoN(4+2)/C much less likely to demetallate than CoN(2+2)/C either at 298 or 353 K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».