Patterns and mechanisms of sex ratio distortion in the Collaborative Cross mouse mapping population
Notice bibliographique
Résumé
In species with single-locus, chromosome-based mechanisms of sex determination, the laws of segregation predict an equal ratio of females to males at birth. Here, we show that departures from this Mendelian expectation are commonplace in the 8-way recombinant inbred Collaborative Cross (CC) mouse population. More than one-third of CC strains exhibit significant sex ratio distortion (SRD) at wean, with twice as many male-biased than female-biased strains. We show that these pervasive sex biases persist across multiple breeding environments, are stable over time, and are not mediated by random maternal effects. SRD exhibits a heritable component, but QTL mapping analyses fail to nominate any large effect loci. These findings, combined with the reported absence of sex ratio biases in the CC founder strains, suggest that SRD manifests from multilocus combinations of alleles only uncovered in recombined CC genomes. We explore several potential complex genetic mechanisms for SRD, including allelic interactions leading to sex-biased lethality, genetic sex reversal, chromosome drive mediated by sex-linked selfish elements, and incompatibilities between specific maternal and paternal genotypes. We show that no one mechanism offers a singular explanation for this population-wide SRD. Instead, our data present preliminary evidence for the action of distinct mechanisms of SRD at play in different strains. Taken together, our work exposes the pervasiveness of SRD in the CC population and nominates the CC as a powerful resource for investigating diverse genetic causes of biased sex chromosome transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».