Novel microglia-mediated mechanisms underlying synaptic loss and cognitive impairment after traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) is one of the leading causes of long-term neurological disability in the world. Currently, there are no therapeutics for treating the deleterious consequences of brain trauma; this is in part due to a lack of complete understanding of cellular processes that underlie TBI-related pathologies. Following TBI, microglia, the brain resident immune cells, turn into a "reactive" state characterized by the production of inflammatory mediators that contribute to the development of cognitive deficits. Utilizing multimodal, state-of-the-art techniques that widely span from ultrastructural analysis to optogenetic interrogation of circuit function, we investigated the reactive microglia phenotype one week after injury when learning and memory deficits are also measured. Microglia displayed increased: (i) phagocytic activity in vivo, (ii) synaptic engulfment, (iii) increased neuronal contact, including with dendrites and somata (termed 'satellite microglia'). Functionally, satellite microglia might impact somatic inhibition as demonstrated by the associated reduction in inhibitory synaptic drive. Cumulatively, here we demonstrate novel microglia-mediated mechanisms that may contribute to synaptic loss and cognitive impairment after traumatic brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».