Catheterization Does Not Improve Course of Disease in Female Patients with Acute Cystitis or Pyelonephritis: Retrospective Analysis of >300 In-Hospital Treated Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Females with in-hospital treatment for acute cystitis (AC) or pyelonephritis may benefit from catheterization at admission. METHODS: All female patients with AC or pyelonephritis requiring in-hospital treatment at University Hospital Frankfurt (2004-2019) were retrospectively analyzed. Logistic regression models were used to predict the catheter value. RESULTS: Of 310 female patients, 40% harbored AC versus 60% pyelonephritis, of whom 62% and 74% received a catheter at admission: C-reactive protein (CRP) and white blood count (WBC) were significantly elevated in AC and pyelonephritis catheter versus no catheter patients (both p < 0.05). Time to CRP and WBC nadir did not differ between the AC catheter versus no catheter group (both p > 0.05). Conversely, time to CRP nadir was prolonged in pyelonephritis catheter patients. AC and pyelonephritis catheter patients exhibited a prolonged antibiotic treatment and length of stay (LOS, both p < 0.05). In multivariable analyses, CRP >5 ng/mL was a predictor for receiving a catheter in all patients. In AC, a positive urine culture and fever predicted, respectively, prolonged LOS or antibiotic treatment (all p < 0.05). CONCLUSION: Risk factors exist with regard to receiving a catheter and prolonged antibiotic treatment or LOS in females with AC or pyelonephritis. A catheter may not accelerate recovery or WBC nadir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».