Women's consumption of men's professional sport in Canada: Evidence of the ‘feminization’ of sports fandom and women as omnivorous sports consumers?
Notice bibliographique
Résumé
Women sports fans have been substantially understudied compared to their male counterparts. While a growing number of studies seek to redress this, there remains a stark absence of quantitative approaches that would allow investigations regarding patterns of women’s sporting consumption and historical trends in the potential growth of this fandom. Using large-scale survey data from Canada from 1990 through to 2015, and employing quantitative methods of latent class and regression analysis, this study seeks to redress these issues by testing the ‘feminization’ thesis of increased women’s sporting fandom over the past three decades. In addition, we consider whether women’s fandom has become increasingly ‘omnivorous’ over this time period and the nature of this consumption today. Results show support for the feminization thesis. These findings are significant as through the use of quantitative methodologies we evidence the narrowing gender gaps in professional sports following between men and women, and women’s increasingly omnivorous consumption of sports. However, we find substantial gender gaps and inequalities in omnivorism by which the evidence suggests increased socio-economic and cultural barriers to omnivorous consumption of sport for women. We suggest that these women omnivores may be able to utilize their sporting knowledge in an instrumental way for benefits in various social settings, especially workplaces. It is hoped that this article will pave the way for further quantitative studies on women sports fans across different contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».