Psychological distress of mental health workers during the COVID‐19 pandemic: A comparison with the general population in high‐ and low‐incidence regions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite their essential role during this health crisis, little is known about the psychological distress of mental health workers (MHW). METHOD: A total of 616 MHW and 658 workers from the general population (GP) completed an online survey including depressive, anxiety, irritability, loneliness, and resilience measures. RESULTS: Overall, MHW had fewer cases with above cut-off clinically significant depression (19% MHW vs. 27%) or anxiety (16% MHW vs. 29%) than the GP. MHW in high-incidence regions of COVID-19 cases displayed the same levels of depressive and anxiety symptoms than the GP and higher levels compared to MHW from low-incidence regions. MHW in high-incidence regions presented higher levels of irritability and lower levels of resilience than the MHW in low-incidence regions. Moreover, MHW in high-incidence regions reported more feelings of loneliness than all other groups. CONCLUSION: Implications for social and organizational preventive strategies to minimize the distress of MHW in times of crisis are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».