Investigating Migration through the Phenomenon of School Integration: Anaya’s Experience of Resettlement in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Using a social justice framework, this arts-based engagement ethnography (ABEE) investigated the phenomenon of school integration among newcomer youth who migrated to Canada. Defined broadly, this phenomenon captures the adjustment of newcomer youth across all aspects of student life – both inside and outside the school context, including English Language Leaning (ELL), academic performance, classroom behaviour, social networking, emotional and familial well-being, involvement in school life, and understanding of the educational system. Specifically, two research questions were investigated: 1) How do newcomer youth experience school? and 2) How do these experiences influence their positive integration into the school system? Results from one participant – Anaya, a 19-year-old cisgender female who migrated to Canada from India with her family at the age of 12 – are presented to illustrate the manner in which the phenomenon of school integration can be used as a point of entry to study migration. These result included the following five themes: 1) The Struggle to Fit In / “I regard myself as a social outsider”, 2) Managing Parental Expectations / “Our values started to clash”, 3) Implications of Self-Exploration / “I was kind of in the middle”; 4) Finding a Passion and Getting Involved / “I became a lot more friendly”, and 4) Embracing a Multicultural Identity / “I am reembracing my heritage.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».