MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3195798258 · doi:10.11575/prism/37387

Investigating Migration through the Phenomenon of School Integration: Anaya’s Experience of Resettlement in Canada

2019· article· en· W3195798258 sur OpenAlexaboutno aff
Anusha Kassan, Alissa Priolo, Suzanne Goopy, Nancy Arthur

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenomenonImmigrationDemographic economicsPolitical scienceSociologyEconomic growthPsychologyEconomicsEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a social justice framework, this arts-based engagement ethnography (ABEE) investigated the phenomenon of school integration among newcomer youth who migrated to Canada. Defined broadly, this phenomenon captures the adjustment of newcomer youth across all aspects of student life – both inside and outside the school context, including English Language Leaning (ELL), academic performance, classroom behaviour, social networking, emotional and familial well-being, involvement in school life, and understanding of the educational system. Specifically, two research questions were investigated: 1) How do newcomer youth experience school? and 2) How do these experiences influence their positive integration into the school system? Results from one participant – Anaya, a 19-year-old cisgender female who migrated to Canada from India with her family at the age of 12 – are presented to illustrate the manner in which the phenomenon of school integration can be used as a point of entry to study migration. These result included the following five themes: 1) The Struggle to Fit In / “I regard myself as a social outsider”, 2) Managing Parental Expectations / “Our values started to clash”, 3) Implications of Self-Exploration / “I was kind of in the middle”; 4) Finding a Passion and Getting Involved / “I became a lot more friendly”, and 4) Embracing a Multicultural Identity / “I am reembracing my heritage.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0440,012
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePRISM (University of Calgary)Même sujetCritical Race Theory in EducationTravaux en français237 207