Assessment of genetic diversity in chinese hulless barley accessions for qualitative traits
Notice bibliographique
Résumé
Cultivated barley (Hordeum vulgare L.) has been proven to be an economically important model plant and having large genetic diversity among the species. The effective exploitation of qualitative characters in barley can be measured by its genetic diversity and interrelationship. This study aims to determine the assessment of genetic diversity in Chinese hulless barley accessions for qualitative traits. Presently, in this study, the genetic diversity of 208 Chinese hulless barley from different Provinces of China, 111 genotypes were from the Tibet plateau, 30 Sichuan, 2 USA, 1 Canada, 12 Gansu, 51 Qinghai, 1 Yunnan was investigated; collected. Almost all the qualitative traits including crude protein, fiber, starch, neutral detergent fiber, and acid detergent fiber exhibited significantly high variability (p≤0.0001) among the cultivars. The data were analyzed using Statistics 8.1. In this study, significantly high variation was observed between starch content and neutral detergent fiber (23.64% and 11.54%). However, the highest diversity is based on the magnitude of the coefficient of variation exhibited in crude protein (13.82%), starch (12.87%), and fiber (12.17%). There was a significantly positive correlation between fiber, acid detergent fiber, and neutral detergent fiber except for starch content with crude protein and fiber that exhibited a significant negative correlation (r= -0.38*** and r= -0.92***). A large genetic diversity was observed through cluster analysis among all the 208 barley accessions, distance coefficient ranging between 0.28 and 75.86. The histogram revealed that frequency distributions of 208 different genotypes of hulless barley crop with all five different characters, crude protein, fiber, starch, neutral detergent fiber, and acid detergent fiber, showed normal distribution. It is concluded that this hulless barley study showed genetic diversity among the accessions and confirmed genetic diversity in various traits used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».