The Ethics of Dying: Deciphering Pandemic-Resultant Pressures That Influence Elderly Patients’ Medical Assistance in Dying (MAiD) Decisions
Notice bibliographique
Résumé
The objective of medicine is to provide humans with the best possible health outcomes from the beginning to the end of life. If the continuation of life becomes unbearable, some may evaluate procedures to end their lives prematurely. One such procedure is Medical Assistance in Dying (MAiD), and it is hotly contended in many spheres of society. From legal to personal perspectives, there are strong arguments for its implementation and prohibition. This article intends to add to this rich discourse by exploring MAiD in the context of our current pandemic-ridden society as new pressures from social isolation and guilt threaten the autonomy of vulnerable elderly patients. Although autonomy is of chief importance, variables within our current context undermine otherwise independent decisions. Many older individuals are isolated from their social network, resulting in a decline in their mental health. Individuals in such a state are more likely to request a MAiD outcome. Furthermore, overwhelmed healthcare systems may not adequately address this state, which would normally have prompted a mental health intervention. The future of MAiD is far from settled and careful consideration must be given as new contexts come to light, such as those outlined in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».