A criteria-driven approach to the CO2 storage site selection of East Mey for the acorn project in the North Sea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Carbon Capture and Storage (CCS) is an essential tool in the fight against climate change. Any prospective storage site must meet various criteria that ensure the effectiveness, safety and economic viability of the storage operations. Finding the most suitable site for the storage of the captured CO2 is an essential part of the CCS chain of activity. This work addresses the site selection of a second site for the Acorn CCS project, a project designed to develop a scalable, full-chain CCS project in the North Sea (offshore northeast Scotland). This secondary site has been designed to serve as a backup and upscaling option for the Acorn Site, and has to satisfy pivotal project requirements such as low cost and high storage potential. The methodology followed included the filtering of 113 input sites from the UK CO2Stored database, according to general and project-specific criteria in a multi-staged approach. This criteria-driven workflow allowed for an early filtering out of the less suitable sites, followed by a more comprehensive comparison and ranking of the 15 most suitable sites. A due diligence assessment was conducted of the top six shortlisted sites to produce detailed assessment of their storage properties and suitability, including new geological interpretation and capacity calculations for each site. With the new knowledge generated during this process, a critical comparison of the sites led to selection of East Mey as the most suitable site, due to its outstanding storage characteristics and long-lasting hydrocarbon-production history, that ensure excellent data availability to risk-assess storage structures. A workshop session was held to present methods and results to independent stakeholders; feedback informed the final selection criteria. This paper provides an example of a criteria-driven approach to site selection that can be applied elsewhere.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle