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Enregistrement W3195828329 · doi:10.1073/pnas.2106130118

Is there tree senescence? The fecundity evidence

2021· article· en· W3195828329 sur OpenAlexaff
Tong Qiu, Marie‐Claire Aravena Acuña, Robert A. Andrus, Davide Ascoli, Yves Bergeron, Roberta Berretti, Michał Bogdziewicz, Thomas Boivin, Raúl Bonal, Thomas Caignard, Rafael Calama, J. Julio Camarero, Connie J. Clark, Benoı̂t Courbaud, Sylvain Delzon, Sergio Donoso Calderón, William Farfán-Ríos, Catherine A. Gehring, Gregory S. Gilbert, Cathryn H. Greenberg, Qinfeng Guo, Janneke Hille Ris Lambers, Kazuhiko Hoshizaki, Inés Ibáñez, Valentin Journé, Christopher L. Kilner, Richard K. Kobe, Walter D. Koenig, Georges Künstler, Jalene M. LaMontagne, Mateusz Ledwoń, James A. Lutz, Renzo Motta, Jonathan A. Myers, Thomas A. Nagel, Chase L. Núñez, Ian S. Pearse, Łukasz Piechnik, John R. Poulsen, Renata Poulton‐Kamakura, Miranda D. Redmond, Chantal D. Reid, Kyle C. Rodman, C. Lane Scher, Harald Schmidt Van Marle, Barbara Seget, Shubhi Sharma, Miles R. Silman, Jennifer J. Swenson, Margaret Swift, María Uriarte, Giorgio Vacchiano, Thomas T. Veblen, Amy V. Whipple, Thomas G. Whitham, Andreas P. Wion, S. Joseph Wright‬, Kai Zhu, Jess K. Zimmerman, Magdalena Żywiec, James S. Clark

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesBelmont ForumGordon and Betty Moore FoundationDivision of Environmental BiologyAgence Nationale de la RechercheNational Aeronautics and Space AdministrationInstytut Botaniki im. W. Szafera Polskiej Akademii NaukNational Science Foundation
Mots-clésFecundityBiologySenescenceLongevityEcologyReproductionDemographyZoologyEvolutionary biologyPopulationGeneticsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite its importance for forest regeneration, food webs, and human economies, changes in tree fecundity with tree size and age remain largely unknown. The allometric increase with tree diameter assumed in ecological models would substantially overestimate seed contributions from large trees if fecundity eventually declines with size. Current estimates are dominated by overrepresentation of small trees in regression models. We combined global fecundity data, including a substantial representation of large trees. We compared size-fecundity relationships against traditional allometric scaling with diameter and two models based on crown architecture. All allometric models fail to describe the declining rate of increase in fecundity with diameter found for 80% of 597 species in our analysis. The strong evidence of declining fecundity, beyond what can be explained by crown architectural change, is consistent with physiological decline. A downward revision of projected fecundity of large trees can improve the next generation of forest dynamic models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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