Notice bibliographique
Résumé
Shared decision making (SDM) consists of communication, collaboration, aspects of evidence based medicine, and relationship building-all based on the principle of the autonomy of the patient.It is a complex process with each consultation unique. 1 SDM, therefore, remains an ideal.This explains why it is uncertain whether any interventions for increasing the use of SDM by healthcare professionals are effective because the certainty of the evidence is low or very low. 2 National Institute for Health and Care Excellence recommendations are mostly based on moderate to very low randomised controlled trial evidence. 3 The Calgary-Cambridge consultation model used in undergraduate teaching has been honed by experts over many years.But it comprises 73 items-too long always to be helpful in a short interaction between doctor and patient. 4 The identification and eliciting of patients' ideas, concerns, and expectations (ICE) are key competencies for GPs in SDM.For more than 20 years the ICE acronym has helped me in my practice. 5 I like to compare my job as a GP with the work of the Flemish painter Jan van Eyck.In his time, Van Eyck had a revolutionary optics knowledge of the behaviour and properties of light, including its interactions with matter.In his portrait of Arnolfini 6 a convex mirror is placed like an eye in the centre of the composition, compressing and expanding the space at the same time.It is my job as a doctor to reveal, try to mirror, compress or expand the ideas, concerns, and expectations of my patients.This is a requisite for SDM.The literature on SDM is exploding and sharing decisions remains an art.Although I am not a gifted artist-painter with an incredible technique, I may practise the healing art of medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,125 |
| Communication savante | 0,034 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».