Short-Term Assessment of Nitrous Oxide and Methane Emissions on a Crop Yield Basis in Response to Different Organic Amendment Types in Sichuan Basin
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture’s goal to meet the needs of the increasing world population while reducing the environmental impacts of nitrogen (N) fertilizer use without compromising output has proven to be a challenge. Manure and composts have displayed the potential to increase soil fertility. However, their potential effects on nitrous oxide (N2O) and methane (CH4) emissions have not been properly understood. Using field-scaled lysimeter experiments, we conducted a one-year study to investigate N2O and CH4 emissions, their combined global warming potential (GWP: N2O + CH4) and yield-scaled GWP in a wheat-maize system. One control and six different organic fertilizer treatments receiving different types but equal amounts of N fertilization were used: synthetic N fertilizer (NPK), 30% pig manure + 70% synthetic N fertilizer (PM30), 50% pig manure + 50% synthetic N fertilizer (PM50), 70% pig manure + 30% synthetic N fertilizer (PM70), 100% pig manure (PM100), 50% cow manure-crop residue compost + 50% synthetic N fertilizer (CMRC), and 50% pig manure-crop residue compost + 50% synthetic N fertilizer (PMRC). Seasonal cumulative N2O emissions ranged from 0.39 kg N ha−1 for the PMRC treatment to 0.93 kg N ha−1 for the NPK treatment. Similar CH4 uptakes were recorded across all treatments, with values ranging from −0.68 kg C ha−1 for the PM50 treatment to −0.52 kg C ha−1 for the PM30 treatment. Compared to the NPK treatment, all the organic-amended treatments significantly decreased N2O emission by 32–58% and GWP by 30–61%. However, among the manure-amended treatments, only treatments that consisted of inorganic N with lower or equal proportions of organic manure N treatments were found to reduce N2O emissions while maintaining crop yields at high levels. Moreover, of all the organic-amended treatments, PMRC had the lowest yield-scaled GWP, owing to its ability to significantly reduce N2O emissions while maintaining high crop yields, highlighting it as the most suitable organic fertilization treatment in Sichuan basin wheat-maize systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».