Reliability and validity of manual palpation for the assessment of patients with low back pain: a systematic and critical review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Static or motion manual palpation of the low back is commonly used to assess pain location and reproduction in low back pain (LBP) patients. The purpose of this study is to review the reliability and validity of manual palpation used for the assessment of LBP in adults. METHOD: We systematically searched five databases from 2000 to 2019. We critically appraised internal validity of studies using QAREL and QUADAS-2 instruments. We stratified results using best-evidence synthesis. Validity studies were classified according to Sackett and Haynes. RESULTS: We identified 2023 eligible articles, of which 14 were low risk of bias. Evidence suggests that reliability of soft tissue structures palpation is inconsistent, and reliability of bony structures and joint mobility palpation is poor. We found preliminary evidence that gluteal muscle palpation for tenderness may be valid in differentiating LBP patients with and without radiculopathy. CONCLUSION: Reliability of manual palpation tests in the assessment of LBP patients varies greatly. This is problematic because these tests are commonly used by manual therapists and clinicians. Little is known about the validity of these tests; therefore, their clinical utility is uncertain. High quality validity studies are needed to inform the clinical use of manual palpation tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».