Pharmacokinetics of 2 oral paracetamol formulations in hospitalized octogenarians
Notice bibliographique
Résumé
Aims It is currently unclear how paracetamol should be dosed in order to increase its efficacy while warranting safety in very old adults. The objective was to evaluate the pharmacokinetics of 2 oral paracetamol formulations and its metabolites in hospitalized octogenarians. Methods Geriatric inpatients aged 80 years and older received a 1000‐mg paracetamol tablet or granulate at 08.00, 14.00 and 20.00. After at least 4 consecutive gifts, plasma samples were collected around the 08.00 dose (trough, +0.5, +1, +2, +4, +5 and +6 h). Plasma concentrations of paracetamol and its metabolites were determined and individual pharmacokinetic parameters were derived. The Edmonton Frail Scale was used to assess frailty. An analgesic plasma target was defined as an average plasma concentration (C avg ) of 10 mg/L. Results The mean (±standard deviation) age was 86.78 (±4.20) years. The majority ( n = 26/36, 72%) received the tablet, 10 (28%) the granulate. Thirty patients (85%) were classified with moderate to severe frailty. Seven (21%) patients had a C avg above 10 mg/L. The median [interquartile range] time to reach the peak concentration was 50.5 [31.50–92.50] and 42.50 [33.75–106.75] min for the tablet and granulate, respectively. The coefficient of variation was 95% for time to reach the peak concentration and 30% for C avg of paracetamol. A correlation of C avg of paracetamol was observed with female sex and total serum bilirubin. Conclusion Large interindividual differences were found for pharmacokinetic parameters of oral paracetamol in frail inpatients after multiple dosing. Female sex and higher total serum bilirubin concentrations were associated with paracetamol exposure. No significant differences were observed between the tablet and granulate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».