Acetylcholinesterase inhibitors and risk of bleeding and acute ischemic events in non‐hypertensive Alzheimer's patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acetylcholinesterase inhibitors (AChEIs) are commonly used to treat mild to moderate cases of Alzheimer disease (AD). To the best of our knowledge, there has been no study estimating the risk of bleeding and cardiovascular events in patients with non-hypertensive AD. Therefore, this study aimed to estimate the association between AChEIs and the risk of bleeding and cardiovascular ischemic events in patients with non-hypertensive AD. METHODS: A nested case-control study was conducted to estimate the risk of bleeding and ischemic events (angina, myocardial infarction [MI], and stroke) in patients with AD. This study was conducted using the UK Clinical Practice Research Datalink and Hospital Episode Statistics (HES) databases. The study cohort consisted of AD patients ≥65 years of age. The case groups included all AD subjects in the database who had a bleeding or ischemic event during the cohort follow-up. Four controls were selected for each case. Patients were classified as current users or past users based on a 60-day threshold of consuming the drug. Simple and multivariable conditional logistic regression analyses were used to calculate the adjusted odds ratio for bleeding events and cardiovascular events. RESULTS: We identified 507 cases and selected 2028 controls for the bleeding event cohort and 555 cases and 2220 controls for the ischemic event cohort. The adjusted odds ratio (OR) (95% confidence interval [CI]) for the association of AChEI use was 0.93 (0.75 to 1.16) for bleeding events, 2.58 (1.01 to 6.59) for angina, and 1.89 (1.07 to 3.33) for MI. Past users of AChEIs were also at increased risk of stroke (1.51 [1.00 to 2.27]). DISCUSSION: This is the first study assessing the risk of bleeding and cardiovascular events in patients with non-hypertensive AD. Our findings could be of great interest for clinicians and researchers working on AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».