Incorporating Hydrophobic Cellulose Nanocrystals inside Latex Particles via Mini‐Emulsion Polymerization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrophobic cellulose nanocrystals (CNCs) are encapsulated inside poly(butyl acrylate/vinyl acetate/acrylic acid) latex particles via mini‐emulsion polymerization (MEP). To achieve a genuine MEP, the effects of the concentration of surfactants (sodium dodecyl sulfate/Disponil A3065) and a hydrophobic agent (octadecyl acrylate (ODA)) are optimized in the presence of 0.5 wt% CNC. Using a combination of surfactant and ODA concentrations leading to a particle nucleation method restricted to the monomer droplets, the effects of CNC loading up to 1.5 wt% on the polymerization process and final nanocomposite properties are studied. Despite an increase in particle size and a lower rate of polymerization at higher CNC loadings, the droplet nucleation mechanism remains dominant up to 1.25 wt% CNC loading. Pressure‐sensitive adhesive (PSA) performance for nanocomposites produced using hydrophobic CNCs in MEP decreases whereas performance improves considerably when using hydrophilic and partially hydrophobic CNCs in conventional emulsion polymerization. These results shed light on emulsion polymerization technique selection and CNC surface properties for greener industrial production of water‐based PSAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».