MEASUREMENT OF LEAD CONCENTRATION IN THE BLOOD OF PUBLIC TRANSPORT DRIVERS IN BANDUNG REGENCY, WEST JAVA, INDONESIA
Notice bibliographique
Résumé
As industrial and transportation activities in Bandung Regency are growing rapidly, Indonesia could be at risk of increasing air pollution levels. One of the air pollutants that are very harmful to the body is lead (Pb) generated from industrial activities, mining, vehicle exhaust gas, and dust from the ground. Lead is a heavy metal that is very dangerous for the body because it is carcinogenic with its activity character as an inhibitor in cell metabolism. This study aimed to analyze the concentration of lead in the blood of public transport drivers who are active on the highway every day and are most at risk of being exposed to Pb. Measurement of Pb concentration was carried out using an Atomic Absorption Spectrophotometer (AAS). Blood samples were taken from public transport drivers at Soreang Terminal, Bandung Regency, West Java, Indonesia. The analysis results showed that the average blood lead content of public transport drivers was 1,032 mg/L. The lowest level was 0.889 mg/L, and the highest was 1,200 mg/L. This shows that the lead content in the blood of public transport drivers is already in excess levels (range numbers 0.800-1.200 mg/L) when compared with the threshold for lead in the blood based on the Regulation of the Ministry of Health of the Republic of Indonesia (0.10 - 0.25 mg/L) and the threshold value set by the World Health Organization, which is 0.4 mg/L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».