Mesenchymal stem cells and local tacrolimus delivery synergistically enhance neurite extension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to investigate the combined effect of mesenchymal stem cells (MSC) and local delivery of tacrolimus (FK506) on nerve regeneration when applied to nerve autografts and decellularized allografts. METHODS: A three-dimensional in vitro compartmented cell culture system consisting of a neonatal dorsal root ganglion adjacent to a nerve graft was used to evaluate the regenerating neurites into the peripheral nerve scaffold. Nerve autografts and allografts were treated with (i) undifferentiated MSCs, (ii) FK506 (100 ng/mL) or (iii) both (N = 9/group). After 48 hours, neurite extension was measured to quantify nerve regeneration and stem cell viability was evaluated. RESULTS: Stem cell viability was confirmed in all MSC-treated grafts. Neurite extension was superior in autografts treated with FK506, and MSCs and FK506 combined (p < 0.001 and p = 0.0001, respectively), and autografts treated with MSCs (p = 0.12) were comparable to untreated autografts. In allografts, FK506 treatment and combined treatment were superior to controls (p < 0.001 and p = 0.0001, respectively), and treatment with MSCs (p = 0.09) was comparable to controls. All autograft groups were superior compared to their respective allograft treatment group (p < 0.05) in neurite extension. CONCLUSIONS: Alone, either MSC or FK506 treatment improved neurite outgrowth, and combined they further enhanced neurite extension in both autografts and allografts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».