Transnationalism and migrant entrepreneurship: a case study of self-employed foreigners in Hangzhou, China
Notice bibliographique
Résumé
International migrant entrepreneurship in China has expanded and grown. Yet, studies on this phenomenon in China have been limited. We aim to contribute to this literature by exploring international migrant entrepreneurship for various categories of international migrants in a single setting and suggesting a more comprehensive picture of migrant entrepreneurship in China. We rely on the transnationalism framework and conduct various regression analyses using our unique dataset—Survey of Foreigner Residents in China (SFRC) from 2018-2019 to study both factors in China and factors from migrants’ home country, as well as the interactions between these two types of factors, in determining migrants’ likelihood of being an entrepreneur. Our results suggest that social networks and language skills in China, the ownership of the assets in migrants’ home country, and the economy and culture of their home country can significantly shape migrants’ likelihood to become an entrepreneur. These findings show the major role of factors from migrants’ home country, highlighting the importance of using the transnationalism framework to study migrant entrepreneurship. We also find evidence of only a few interaction effects between factors in China and factors from migrants’ home country, suggesting that they are weakly dependent on each other in influencing migrant entrepreneurship in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».